云易车牌识别系统选用计算机视觉技能识别车牌的流程一般都包含车辆图画收集，车牌定位，字符切割，光学字符识别，输出识别成果5个步骤。车辆图画的收集办法决定了车牌识别的技能道路。现在世界ITS通行的两条干流技能道路是天然光和红外光图画收集识别。天然光和红外光不会对人体发生不良的心思影响，也不会对环境发生新的电子污染，归于绿色环保技能。
天然光道路是指白日使用天然光线，夜间选用辅佐照明光源，用五颜六色摄像机收集车辆真五颜六色图画，用五颜六色图画剖析处理办法识别车牌。天然光真五颜六色识别技能道路，与人眼感光习惯共同，并且，真五颜六色图画能够反映车辆及其周围环境实在的图画信息，不只能够用来识别车车牌，而且能够用来识别车车牌色彩、车流量、车型、车色彩等车辆特征。用一个摄像机收集的图画，一起实现一切前端根本视频信息收集、识别和人工辅佐图画取证判别，能够前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
红外光道路是指使用车牌反光和红外光的光学特性，用红外摄像机收集车辆灰度图画，由于红外特性，车辆图画上简直只能看见车牌，然后用是非图画处理办法识别车牌。950nm的红外照明设备可抓拍到很好的反光车车牌图画。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员发生视觉影响。别的，红外照明设备提供的是不变的光，所抓拍的图画都是相同的，不论是在一天中最亮堂的时分，仍是在一天中最暗的时分。仅有的破例是在白日，有时会看到一些车牌周围的细节，这是由于晴朗气候时太阳光的外光波的影响。选用红外灯的缺点就是所捕获的车车牌图画不是五颜六色的，不能获取整车图画，并且严峻依赖车牌反光材料。
随着科技的开展，需求的提高，车辆自动识别技能会向智能化、人性化等范畴开展。