随着车辆的不断增多，城市压力的增大，城市停车难问题也越来越受人们重视，车牌识别系统作为智能化交通管理体系中的重要核心设备，目前已经深受各行业的青睐，但是对于较为流行的车牌识别系统，用户要如何选择呢？主要与如下3个因素有关：
一、识别率
一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%。
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数。
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
二、识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间，避免车道堵车的有力保障。
三、后台管理系统
车牌识别系统后台管理功能也决定了其性能的好坏，识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当网络系统出现故障时不会出现图像数据的丢失，同时便于事后人工排查;有效地自动比对和查询技术，被识别的车牌号码要同数据库中的车牌号码自动比对和提示报警，得出相对较佳的比对结果。
对于车牌识别系统怎么选择就为大家分享到这里，车牌识别系统的车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。